Implementasi Metode Profile Matching Pada Penjurusan Bidang Minat Siswa (Studi kasus di SMA 12 Semarang)

Muljono Muljono*  -  Universitas Dian Nuswantoro

(*) Corresponding Author
Siswa kelas X SMA belum dapat menentukan bidang minat apa yang harus mereka pilih disebabkan oleh pengetahuan yang kurang. Meskipun kepala sekolah serta guru telah memberikan pengarahan pada siswa, namun tidak sepenuhnya memberikan solusi masalah yang dihadapi siswa kelas X SMA. Selain itu sekolah juga dituntut untuk terus saling bersaing untuk memiliki kualitas siswa yang baik dan memajukan kualitas sekolah, sehingga sistem atau teknologi yang mendukung penjurusan juga harus diadakan untuk mendukung akreditas sekolahan. Kemampuan penalaran berbasis kemiripan data atau profile matching adalah salah satu elemen utama pada sistem berbasis pengetahuan. Kemampuan pada sistem berbasis pengetahuan mampu mendefinisikan kemiripan dengan sangat baik. Hasil percobaan yang dilakukan perhitungan profile matching dapat memberikan perbandingan, pada peminatan kelas IPA siswa sebanyak 192 hanya 84% saja yang positif bisa masuk. Sedangkan jika peminatan kelas IPS seluruh siswa sebanyak 192 semuanya bisa masuk. Sehingga dengan adanya sistem yang diterapkan dengan metode Profile Matching  ini akan dapat membantu sekaligus menjadi tambahan dukungan dalam siswa SMA kelas X yang ingin mendaftar peminatan sekolah

Keywords: Metode Profile Matching, Penjurusan siswa kelas X SMA

  1. Atma, F. D. S., 2017. Implementasi Metode Profile Matching untuk Seleksi Penerimaan Anggota. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume 1, p. 9.
  2. Cahya, 2018. DSS Profile Matching Metode. Contoh Penerapan DSS Profile Matching Metode, 5 April, p. 5.
  3. Dhika, H., Isnain, N. & Tofan, M., 2019. Manjemen Villa Menggunakan Java Netbeans dan MysQL. Jurnal IKRA-ITH Informatika, Volume 3, p. 7.
  4. Farida, I. N. & Firliana, R. F., 2016. Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan Siswa MAN 2 Kota Kediri. Jurnal Infotel , pp. 156-157.
  5. Farid, I. N. & Firliana, R., 2017. Perancangan SIstem Rekomendasi Jurusan Berdasarkan Potensi Siswa Menggunakan Metode Profile Matching. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, Volume 2, p. 6.
  6. Gautama, E., 2017. Perbanas Institute. [Online]
  7. Available at: https://dosen.perbanas.id/metode-profile-matching-pencocokan-profil/
  8. [Diakses 2 5 2019].
  9. id, k. m., 2018. komang my id. [Online]
  10. Available at: http://komang.my.id/2018/05/04/metode-profile-matching-dengan-php-mysql/
  11. [Diakses 2 5 2019].
  12. Kusumawardhany, N., Nurmansyah & Wardani, A. S., 2019. Penerapan Metode AHP Dan Profile Matching Dalam Penentuan Jurusan SMA. Terbit online pada laman web jurnal, Volume 16, p. 7.
  13. Maghari, A. Y. A. & Alfere, S., 2018. Prediction of Student's Performance Using Modified KNN Classifiers. International Conference on Engineering & Future Technology, Volume 1, p. 8.
  14. Monalisa, A., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Dengan Metode Profile Matching Berbasis Web Pada Sekolah SMK TI Airlangga Samarinda. p. 6.
  15. Ningtyas, A. & Hasugia, H., 2019. Sistem Penunjang Keputusan Penjurusan Siswa Pada SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang Dengan Metode AHP dan Profile Matching. J u r n a l I D E A L I S, Volume 2, p. 9.
  16. Satoto, B. D., khotimah, B. K. & Iswati, 2015. Pengelompokan Wilayah Madura Berdasarkan Indikator Pemerataan Pendidikan Menggunakan Partition Arround. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, Volume 1, p. 8.
  17. Tyas, R. D. O., 2015. Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Fuzzy K-Nereast Neighbor. Journal of Environmental Engineering & Sustainable Technology, Volume 2, p. 9.
  18. Wibowo, A., 2019. Jurusan Ipa Ips SMA. [Online]
  19. Available at: https://www.zenius.net/blog/5483/jurusan-ipa-ips-sma
  20. [Diakses 18 1 2020].
  21. Wisnu, T., 2019. Peminatan SMP [Wawancara] (14 9 2019).
  22. Wongso, F., 2015. Perancangan SIstem Informasi Penjualan Berbasia Java. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, Volume 12, p. 15.

Open Access Copyright (c) 2021 Walisongo Journal of Information Technology
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Walisongo Journal of Information Technology
Published by Department Information Technology
Faculty of Science and Technology UIN Walisongo Semarang

Jl Prof. Dr. Hamka Kampus III Ngaliyan Semarang 50185
Phone: 024-76433366
Website: https://fst.walisongo.ac.id/
Email: [email protected]

ISSN 2715-0143 (media online)
ISSN 2714-9048 (media cetak)

 

ISSN: 2714-9048 (Print)
ISSN: 2715-0143 (Online)
DOI : 10.21580/wjit

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

Get a feed by atom here, RRS2 here and OAI Links here

View My Stats
apps