Pemodelan ARIMAX untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia

Ihsan Fathoni Amri  -  Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
Ayu Wulandari*  -  Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
Khansa Ni'mal Abidah  -  Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
Alfian Chandra Irawan  -  Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
M. Al Haris  -  Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia

(*) Corresponding Author
DOI: 10.21580/square.2023.5.1.17074

Perdagangan secara umum dikelompokkan menjadi dua yaitu, ekspor dan impor. Salah satu contoh perdagangan tersebut adalah minyak mentah. Diketahui saat ini harga pasar minyak mentah dunia mempengaruhi tingkat perekonomian global. Harga minyak yang terus berubah, tentu saja menjadi sumber kekhawatiran dan perhatian tersendiri, terutama dalam industri minyak. Dalam penelitian ini, akan mengkaji harga minyak mentah menggunakan model ARIMAX (Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables). Model ARIMAX dipilih karena mampu mengintegrasikan variabel eksternal, seperti volume nilai tukar rupiah dan produksi minyak, yang mempengaruhi harga minyak mentah. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediktif yang akurat dengan mempertimbangkan pengaruh produksi minyak (Richard et al., 2021)dan nilai tukar rupiah terhadap harga minyak mentah dunia. Berdasarkan hasil analisis model ARIMAX (0,1,2) merupakan model terbaik dalam meramalkan harga minyak mentah dunia karena memiliki nilai AIC dan MAPE terkecil, yaitu AIC sebesar 408,49 dan MAPE 8,88. Berdasarkan hasil tersebut peramalan dengan model model ARIMAX (0,1,2) dapat dikategorikan sangat baik.

Kata Kunci: ARIMAX, Perekonomian, Harga minyak mentah dunia, Nilai tukar rupiah, Produksi minyak.

  1. Adhista, M. (2022). Analisis Ekspor, Impor, dan Jumlah Uang Beredar (M2) TerhadapNilai Tukar Rupiah. Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan, 1(2), 73–92.
  2. Administrasi Informasi Energi Amerika Serikat. (2022). Laporan Produksi Minyak Mentah. https://www.eia.gov/petroleum/supply/weekly/pdf/wpsrall.pdf
  3. Bank Indonesia. (2023). Kurs Nilai Tukar Rupiah. https://www.bi.go.id/id/statistik/informasi-kurs/transaksi-bi/default.aspx
  4. Faozi, S., & Sulistijanti, W. (2016). Peramalan Harga Minyak Mentah Standar West Texas Intermediate dengan Pendekatan Metode ARIMA. Seminar Nasional Pendidikan, Sains Dan Teknologi Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Muhammadiyah Semarang, 308–316.
  5. Intan, S. N., Zukhronah, E., & Wibowo, S. (2019). Peramalan Banyaknya Pengunjung Pantai Glagah Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX) dengan Efek Variasi Kalender. Indonesian Journal of Applied Statistics, 1(2), 70. https://doi.org/10.13057/ijas.v1i2.26298
  6. Kurnia, A., & Ibnu Hadi. (2019). Peramalan Nilai Ekspor Produk Industri Alas Kaki Menggnakan Model ARIMAX dengan Efek Variasi Kalender. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 3(2), 25–34. https://doi.org/10.21009/jsa.03204
  7. Leoresta, M. P. A., & Sulasmiyati, S. (2017). Pengaruh Produksi Minyak Opec, Gdp Manufacture Output, Konsumsi Minyak, dan Net Ekspor Manufaktur terhadap Fluktuasi Harga Minyak Opec (Studi pada 5 Negara Manufaktur Terbesar dan Perbandingannya dengan Indonesia Periode 1980-2015). Jurnal Administrasi Bisnis, 50(5), 152–161.
  8. Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting)Pada Permintaan Atap di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 10(1), 11–20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
  9. Meliana, C., Wasono, R., Haris, M. Al, Alfiyani, Z. H., & Sari, E. Y. K. (2020). Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan ARIMAX dengan Variabel Eksogen Covid-19. Prosiding Seminar Edusainstech, 258–267.
  10. Organisasi Negara Pengekspor Minyak (OPEC). (2023). Harga Minyak Mentah Dunia. https://www.opec.org/opec_web/en/data_graphs/40.htm
  11. Pradana, D. A. P., Mahananto, F., & Djunaidy, A. (2022). Sistem Peramalan Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) Untuk Harga Minyak Sawit Indonesia. Jurnal Teknik ITS, 11(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v11i2.86373
  12. Putra, M. A., Emilia, E., & Mustika, C. (2018). Pengaruh kurs dan harga ekspor terhadap daya saing ekspor komoditas unggulan Provinsi Jambi. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 6(1), 45–61. https://doi.org/10.22437/pim.v6i1.4434
  13. Richard, S., Sokkalingam, R., Othman, M., Daud, H., & Owusu, D. A. (2021). ARIMAX Modelling of Ron97 Price with Crude Oil Price as an Exogenous Variable in Malaysian. Springer Proceedings in Complexity, 679–691. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4513-6_59
  14. Rusyida, W. Y., & Pratama, V. Y. (2020). Prediksi Harga Saham Garuda Indonesia di Tengah Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode ARIMA. Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education, 2(1), 73. https://doi.org/10.21580/square.2020.2.1.5626
  15. S. Herawati, A. D. (2014). Peramalan Harga Minyak Mentah Menggunakan Gabungan Metode Ensemble Empericial Mode Decomposition(EEMD) dan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal SimanteC, 4(1), 61–69.
  16. Saptia, Y., & Ermawati, T. (2013). Kinerja Ekspor Minyak Kelapa Sawit Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 7(10), 129–148. http://jurnal.kemendag.go.id/bilp/article/view/104
  17. Saputra, W. (2021). Estimasi Harga Minyak Mentah Wti (West Texas Intermediate) Menggunakan Model Garch. 1–3. https://repository.unja.ac.id/26992/5/BAB I.pdf
  18. Setiyowati, E., Rusgiyono, A., & Tarno, T. (2018). Model Kombinasi Arima Dalam Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia. Jurnal Gaussian, 7(1), 54–63. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v7i1.26635
  19. Siswanti, T. E., & Yanti, T. S. (2020). Pemodelan ARIMAX (Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable). Prosiding Statistika, 6(2), 113–118.

Open Access Copyright (c) 2023 Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education
Published by Mathematic and Mathematic Education Department of Science and Technology Faculty, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang, Indonesia
Jl Prof. Dr. Hamka Kampus III Ngaliyan Semarang 50185
Website: http://fst.walisongo.ac.id/
Email: square@walisongo.ac.id

ISSN: 2714-609X (Print)
ISSN: 2714-5506 (Online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

apps