Prediksi Harga Saham Garuda Indonesia di Tengah Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode ARIMA

Wilda Yulia Rusyida*  -  Institut Agama Islam Negeri Pekalongan, Indonesia
Versiandika Yudha Pratama  -  Institut Agama Islam Negeri Pekalongan, Indonesia

(*) Corresponding Author
DOI: 10.21580/square.2020.2.1.5626

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan metode ARIMA dalam melakukan peramalan atau prediksi harga saham harian PT. Garuda Indonesia, Tbk di tengah pandemi Covid-19. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder berupa data historis harga saham harian sejak 22 April 2019 sampai 20 April 2020. Dari hasil penelitian dengan menggunakan model ARIMA (3,1,2) menunjukkan bahwa data 22 April 2019 sampai 20 April 2020 dapat digunakan untuk memprediksi harga tutup saham 21 April 2020 sampai 13 Juli 2020. Model ARIMA terbaik yang diperoleh adalah ARIMA (3,1,2) dimana harga saham PT. Garuda Indonesia, Tbk hari ini dipengaruhi oleh satu hari perdagangan yang lalu. Prediksi harga saham harian PT. Garuda Indonesia, Tbk di Bursa Efek Indonesia dari 21 April 2020 sampai 13 Juli 2020 cenderung mengalami penurunan. Hal ini di duga karena investor cenderung menahan modalnya efek adanya kebijakan larangan mudik yang diterapkan pemerintah yang berimbas pada berhentinya operasional sektor penerbangan.

Kata kunci: metode ARIMA, harga saham, Garuda Indonesia, Covid-19.

  1. Arsyad, Lincolin. (1995). Peramalan Bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia.
  2. Darmaji, T., & Handy, M. Fakhruddin. (2006). Pasar Modal di Indonesia: Pendekatan Tanya Jawab. Jakarta: Salemba Empat.
  3. Darsyah, M. Y., & Nur, M. S. (2016). Model Terbaik Arima Dan Winter Pada Peramalan Data Saham Bank. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 4(1).
  4. Dewi, C., & Muslikh, M. (2013). Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS untuk Memprediksi Cuaca. Journal of Scientific Modelling & Computation, 1(1), 7-13.
  5. Kamruzzaman, J., & Sarker, R. (2003). Comparing ANN based models with ARIMA for prediction of forex rates. Asor Bulletin, 22(2), 2-11.
  6. Kottasova, I. (2020). Coronavirus Lockdowns: 24 Hours of Confusion Around the World. Retrieved from CNN Health.
  7. Lilipaly, G. S., Hatidja, D., & Kekenusa, J. S. (2014). Prediksi Harga Saham PT. BRI, Tbk. Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Ilmiah Sains, 14(2), 60-67.
  8. Makridakis, Wheelwright, dan McGee. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan edisi ke-2. Jakarta: Erlangga.
  9. Mona, N. (2020). Konsep Isolasi Dalam Jaringan Sosial Untuk Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona Di Indonesia). Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 2(2).
  10. Mulyono, Sri. (2000). Peramalan Harga Saham dan Nilai Tukar : Teknik Box-Jenkins. Jurnal Ekonomi dan Keuangan Indonesia, Vol. XLVIII No.2
  11. Pandji, B. Y., Indwiarti, I., & Rohmawati, A. A. (2019). Perbandingan Prediksi Harga Saham dengan model ARIMA dan Artificial Neural Network. Indonesia Journal on Computing (Indo-JC), 4(2), 189-198.
  12. Perdana, P. R. (2020). Syarat Ketat Lockdown, RI Sanggup Nggak?. Retrieved from detik.Finance
  13. Rode, David and Parikh, Satu and Friedman, Yolanda and Kane, Jeremiah. (1995). An Evolutionary Approach to Technical Trading and Capital Market Efficiency. The Wharton School University of Pennsylvania.
  14. Sadeq, A. (2008). Analisis prediksi indeks harga saham gabungan dengan metode arima (studi pada IHSG di bursa efek Jakarta). Doctoral dissertation, program Pascasarjana Universitas Diponegoro.
  15. Sawidji, S. (2012). Cara Cepat Memulai Investasi Saham Bagi Pemula Edisi Revisi. Jakarta : Gramedia
  16. Tandelilin, Eduardus. (2001). Analisis Investasi dan Manajemen Portofolio, edisi pertama. Yogyakarta: BPFE
  17. Taswan dan Euis Soliha. (2002). Perspektif Analisis Pelaku Investasi dan Spekulasi di Pasar Modal. Fokus Ekonomi, Vol.1 No.2 Agustus hal.157-166
  18. Widiyani, R. (2020). Latar Belakang Virus Corona, Perkembangan hingga Isu Terkini. Retrieved from detik News

Open Access Copyright (c) 2020 Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education
Published by Mathematic and Mathematic Education Department of Science and Technology Faculty, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang, Indonesia
Jl Prof. Dr. Hamka Kampus III Ngaliyan Semarang 50185
Website: http://fst.walisongo.ac.id/
Email: square@walisongo.ac.id

ISSN: 2714-609X (Print)
ISSN: 2714-5506 (Online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

apps