Alpha Wave Activity on Think Hard and Dhikr Condition Using Electroencephalographic (EEG)

Indah Rifdah Huwaidah*  -  Universitas Islam Negeri Walisongo, Indonesia
Kholidah Kholidah  -  Universitas Islam Negeri Walisongo, Indonesia
Heni Sumarti  -  Universitas Islam Negeri Walisongo, Indonesia

(*) Corresponding Author
DOI: 10.21580/perj.2024.6.1.15200
Emotions are very important in thinking, making decisions, and a person's personality. This research was conducted to know the activity of alpha waves using an electroencephalographic (EEG) instrument, using an experimental method given the treatment of thinking hard and dhikr of istighfar. The brain waves analyzed in this study are alpha waves with a frequency between 8-12 Hz. The analysis shows that the alpha wave mean result is 11.89 Hz when thinking hard, and the mean result is 10.89 Hz during dhikr. The statistical test results show a significance of p = 0.000323 (p < 0.05), showing that dhikr can volunteer from a state of hard thinking to a relaxed state. The istighfar dhikr (astaghfirullah hal adzim) by the volunteer is a response to ask for forgiveness and reassure the heart.

Keywords: Alpha waves; EEG; Dhikr; Happy emotions; Relax

  1. Alivian, G. N. (2018). Pengaruh Light Massage Dan Murottal Terhadap Perubahan Hemodinamik Pada Pasien Dengan Gagal Jantung Di Rsud Prof.Dr. Margono Soekardjo Purwokerto. In Repository Universitas Airlangga.
  2. Amin, M. S. (2018). Perbedaan Struktur Otak dan Perilaku Belajar Antara Pria dan Wanita; Eksplanasi dalam Sudut Pandang Neuro Sains dan Filsafat. Jurnal Filsafat Indonesia, 1(1), 38. https://doi.org/10.23887/jfi.v1i1.13973
  3. Anadea, Y. (2021). Manajemen Emosi Pada Anak Remaja. OSF Preprints, 1–10. https://doi.org/https://doi.org/10.31219/osf.io/v4x3n
  4. Annisah. (2018). Perbandingan Aktivitas Gelombang Alfa Elektroensefalografi (EEG) Otak Sebelum Dan Setelah Perlakuan Saat Diperdengarkan Murottal Al-Quran Surah Al-Insyiqaq Pada Mahasiswa Kedokteran UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
  5. Deu, A. (2019). Aktivitas Gelombang Alfa Otak Saat Diperdengarkan Surah Al-Fatihah Dengan Mengetahui Maknanya. In repository.uinjkt.ac.id. http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/53694%0Ahttp://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/53694/1/ALHAYANDI DEU - FK.pdf
  6. Dewi, C. T., Fitri, N. W., & Soviya, O. (2018). Neurosains dalam Pembelajaran Agama Islam. Ta’allum: Jurnal Pendidikan Islam, 6(2), 259–280. https://doi.org/10.21274/taalum.2018.6.2.259-280
  7. Domínguez-Jiménez, J. A., Campo-Landines, K. C., Martínez-Santos, J. C., Delahoz, E. J., & Contreras-Ortiz, S. H. (2020). A machine learning model for emotion recognition from physiological signals. Biomedical Signal Processing and Control, 55, 101646. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101646
  8. Fadilah, M. (2018). Ekplanasi Ilmiah Metode Hipnotis terhadap Otak Manusia. Jurnal Filsafat Indonesia, 1(1), 8. https://doi.org/10.23887/jfi.v1i1.13969
  9. Fatma, A. N. (2017). Pengaruh Pengkondisian Gelombang Otak Zona Alfa pada Apersepsi Pembelajaran Terhadap Motivasi Belajar Biologi Siswa Kelas XI IPA MAN 3 Makassar [UIN Alaudin Makassar]. In Repositori UIN Alaudin Makassar. http://repositori.uin-alauddin.ac.id/
  10. Galang, A. P., Jangkung, R., & Nur, I. (2020). Analisis Sinyal Alpha Dan Beta EEG Brainwave Terhadap Konsentrasi Diri Pada Kondisi Mengerjakan TESWARTEGG Analysis. E-Proceeding of Engineering, 7(1), 512–520.
  11. Gilang, R., Wijayanto, I., & Nur, Y. (2018). Analisis kondisi rileks saat mendengarkan Alquran berdasarkan sinyal delta theta eeg analysis of relaxed conditions while listening Quran based on delta theta eeg signal. E-Proceeding of Engineering, 5(2), 1931–1938.
  12. Iskandar, I., & Dirhamsyah, M. (2019). The Effect of Dhikrullah on Brain Health According to Neuroscience. Asian Social Work Journal, 4(2), 71–77. https://doi.org/10.47405/aswj.v4i2.92
  13. Khakim, Z., & Kusrohmaniah, S. (2021). Dasar - Dasar Electroencephalography (EEG) bagi Riset Psikologi. Buletin Psikologi, 29(1), 92. https://doi.org/10.22146/buletinpsikologi.52328
  14. Li, T. M., Chao, H. C., & Zhang, J. (2019). Emotion classification based on brain wave: a survey. Human-Centric Computing and Information Sciences, 9(1), 1–17. https://doi.org/10.1186/s13673-019-0201-x
  15. Mahendra, Y. H., Tjandrasa, H., & Fatichah, C. (2016). Klasifikasi Data Eeg Untuk Mendeteksi Keadaan Tidur Dan Bangun Menggunakan Autoregressive Model Dan Support Vector Machine. In JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi. https://doi.org/10.12962/j24068535.v15i1.a633
  16. Mahmudah, A. D. (2021). Penerapan cognitive behavior therapy dengan istighfar untuk mengurangi fobia koran pada remaja di lamongan.
  17. Montolalu, C., & Langi, Y. (2018). Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru dengan Uji-T Berpasangan (Paired Sample T-Test). D’CARTESIAN, 7(1), 44. https://doi.org/10.35799/dc.7.1.2018.20113
  18. Mulyaningsih, E., & Palangngan, S. T. (2020). Pengaruh Permainan Puzzle Taerhadap Kemampuan Mengenal Lambang Bilangan Pada Anak Usia Dini. 1(1), 29–40.
  19. Nordin, N. F., & Alias, N. (2022). The Classification of Human Emotions Based on The Electroencephalogram (EEG) of Brain Waves. Proc. Sci. Math, 9, 286–297.
  20. Pamungkas, M. R., & Indratno, I. (2021). Persepsi Masyarakat Berbasis Neurosains di Desa Wisata Rawabogo. Jurnal Riset Perencanaan Wilayah Dan Kota, 1(1), 38–46. https://doi.org/10.29313/jrpwk.v1i1.148
  21. Parkinson, B. (2019). Emotion. In Companion Encyclopedia Of Psychology.
  22. Pribadi, M. A., (2021). Classification of Enchepalo Graph ( EEG ) Signals For Epilepsy Using Discreate Wavelet Transform and K-Nearest Neighbor Methods. Procedia of Engineering and Life Science, 1(1), 1–7.
  23. Radyaputra, Y., Wijayanto, I., Hadiyoso, S., Elektro, F. T., Telkom, U., Analysis, P. C., Neighbor, K., & Alpha, G. (2018). Analisis Sinyal Alpha Dan Beta Eeg Brainwave Terhadap Perbandingan Konsentrasi Seseorang Pada Kondisi Mendengarkan Musik Dan Merokok. E-Proceeding of Engineering, 5(3), 4583–4588.
  24. Ramli, Z. F. M., Inung Wijayanto, S.T., M. ., & Sugondo Hadiyoso, S.T., M. . (2018). Deteksi Kondisi Konsentrasi Berdasarkan Sinyal Eeg Dengan Stimulasi Menghafal Al-Quran. E-Proceeding of Engineering, 5(3), 4683–4690.
  25. Riyadh, Lakadimu, A., & Fathurrahman, M. (2021). Metode Terapi Murrotal Al-Quran Dalam Penanganan Stres Studi Kasus Pada Mahasiswa PENS Teknologi Rekayasa Internet 2021. Al Yasini: : Jurnal Keislaman, Sosial, Hukum Dan Pendidikan, 06(2), 301–321.
  26. Saminan, N. F. (2020). Frekuensi Gelombang Otak dalam Menangkap Ilmu Imajinasi dan Realita ( Berdasarkan Ontologi ). Jurnal Filsafat Indonesia, 3(2), 40–47. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JFI/article/download/22299/15477
  27. Samsudin, A., Yahya, N., Wan, M. W. R., Masdar, A., Liu, C. Y., & Izaham, A. (2019). Listening to Islamic Praises (Dzikr) is More Effective in Reducing Perioperative Anxiety Levels when Compared to Nature-Based Sounds in Muslim Patients Undergoing Surgery Under Regional Anaesthesia. IIUM Medical Journal Malaysia, 18(3), 31–39. https://doi.org/10.31436/IMJM.V18I3.191
  28. Siuly, S., Li, Y., & Zhang, Y. (2016). EEG Signal Analysis and Classification Techniques and Applications. In Springer. http://www.springer.com/series/11944
  29. Sofiani, R. N. (2022). Klasifikasi Jenis Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Menggunakan Dimensi Higuchi Dengan K-Nearest Neighbor. Math Unesa (Jurnal Ilmiah Matematika), 10(01), 150–160.
  30. Suardi. (2019). Pengaruh Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Pada Pt Bank Mandiri, Tbk Kantor Cabang Pontianak. Business, Economics and Entrepreneurship, 1(2), 9–19. https://doi.org/10.46229/b.e.e..v1i2.124
  31. Sunardi, S., & Sujito, S. (2019). Eksplanasi Pengobatan Alternatif Supranatural Berdasarkan Tinjauan Teori Gelombang Otak Dan Hipnosis. Jurnal Filsafat Indonesia, 2(1), 1. https://doi.org/10.23887/jfi.v2i1.17545
  32. Widana, I. W., & Muliani, P. L. (2020). Uji Persyaratan Analisis. In Klik Media.

Open Access Copyright (c) 2024 Physics Education Research Journal
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

 
apps