Online media and narrative hegemony: Discourse network analysis of the 2025 Pertamina case

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21580/icj.2025.10.2.26918

Keywords:

discourse network analysis, online media, corruption scandal, media practice

Abstract

This article examines how narrative dominance is constructed and contested in Indonesian online media coverage of the 2025 Pertamina mega corruption scandal. The study applies Discourse Network Analysis (DNA) to map relational configurations between actors and claims. The dataset consists of 110 attributed statements extracted from ten high-traffic Indonesian online news outlets published between February and March 2025. The study converts quoted statements into actor–claim networks and analyzes them using centrality and modularity measures. The results reveal a polarized discourse structure with four major communities (modularity Q = 0.47). A technocratic bloc dominates the network, accounting for 38% of statements and securing a disproportionate share of eigenvector centrality, while accountability-oriented actors remain structurally peripheral. The top ten central actors, including the Ministry of Energy, Pertamina, KPK, CNNIndonesia, Tempo.co, and ICW, function as anchors, brokers, or amplifiers that shape discursive visibility and legitimacy. The findings demonstrate how technocratic framing functions as a hegemonic anchor that reframes corruption as a managerial issue rather than a systemic crime. Practically, the study highlights the need for media policy reforms that strengthen watchdog amplification, diversify authoritative sources, and prevent excessive reliance on technocratic legitimation in corruption reporting. DNA thus offers a powerful methodological framework for diagnosing discursive power imbalances in digital democracies.

*****

Artikel ini mengkaji bagaimana dominasi narasi dibangun dan diperebutkan dalam pemberitaan media daring Indonesia mengenai skandal mega korupsi Pertamina tahun 2025. Penelitian ini menerapkan Discourse Network Analysis (DNA) untuk memetakan konfigurasi relasional antara aktor dan klaim wacana. Dataset penelitian terdiri atas 110 pernyataan teratribusi yang diekstraksi dari sepuluh media daring Indonesia dengan tingkat trafik tinggi yang diterbitkan antara Februari hingga Maret 2025. Pernyataan-pernyataan yang dikutip dikonversi menjadi jaringan aktor–klaim dan dianalisis menggunakan ukuran sentralitas dan modularitas. Hasil analisis menunjukkan struktur wacana yang terpolarisasi dengan empat komunitas utama (modularitas Q = 0,47). Blok teknokratis mendominasi jaringan dengan menyumbang 38% dari seluruh pernyataan serta menguasai proporsi sentralitas eigenvektor yang tidak seimbang, sementara aktor-aktor yang berorientasi pada akuntabilitas tetap berada di posisi perifer secara struktural. Sepuluh aktor paling sentral termasuk Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, Pertamina, KPK, CNNIndonesia, Tempo.co, dan ICW,  berfungsi sebagai jangkar, perantara, atau penguat yang membentuk visibilitas dan legitimasi wacana. Temuan ini menunjukkan bagaimana pembingkaian teknokratis berfungsi sebagai jangkar hegemonik yang membingkai ulang korupsi sebagai persoalan manajerial alih-alih sebagai kejahatan sistemik. Secara praktis, penelitian ini menegaskan perlunya reformasi kebijakan media yang memperkuat peran pengawasan, memperluas keberagaman sumber otoritatif, serta mencegah ketergantungan berlebihan pada legitimasi teknokratis dalam pemberitaan korupsi. Dengan demikian, DNA menawarkan kerangka metodologis untuk mendiagnosis ketimpangan kekuasaan wacana dalam demokrasi digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arnold, T., & Hearn, G. (2018). Discourse network analysis: Explorations of its potential in the field of communication studies. Communication Research and Practice, 4(1), 1–17.

Artz, L. (2021). A political economy for social movements and revolution: Popular media access, power and cultural hegemony. In Revolutions (pp. 128-145). Routledge.

Berger Peter, L., & Luckmann, T. (1966). The social construction of reality. A Treatise in the Sociology of Knowledge.

Bourdieu, P. (2020). Outline of a theory of practice. In The new social theory reader (pp. 80-86). Routledge.

Cacciatore, M. A., Scheufele, D. A., & Iyengar, S. (2016). The end of framing as we know it… and the future of media effects. Mass communication and society, 19(1), 7-23.

Choirinnisa, F. (2017). Analisis framing pemberitaan kasus korupsi proyek E-KTP si surat kabar Harian Kompas (Bachelor's thesis, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta: Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi).

Couldry, N. (2012). Media, society, world: social theory and digital media practice. Polity Press.

Edmond, L., & Wilson, F. (2018). An assessment of media coverage of anti-corruption campaigns by the Buhari administration in 2016: A study of the nation and daily trust newspaper. Journal of Mass Communication and Journalism, 8(4), 1-16.

Eriyanto. (2011). Analisis wacana: Pengantar analisis teks media. LKiS.

Foucault, M. (2020). Power/knowledge. In The new social theory reader (pp. 73-79). Routledge.

Gramsci, A. (2020). Selections from the prison notebooks. In The applied theatre reader (pp. 141-142). Routledge.

Hariman, R. (2015). Political style: The artistry of power. University of Chicago Press.

Harcup, T., & O’Neill, D. (2017). What is news? News values revisited (again). Journalism Studies, 18(12), 1470–1488.

Herman, E. S., & Chomsky, N. (2021). Manufacturing consent. In Power and inequality (pp. 198-206). Routledge.

Kasim, M. A., Kadir, Y., Moonti, R. M., Bunga, M., & Pakaya, S. (2023). Amandemen konstruksi hukum dana pemulihan ekonomi nasional (pen) untuk mencegah adanya indikasi korupsi. Jurnal Darma Agung, 31(2).

Leifeld, P. (2013). Reconceptualizing major policy change in the advocacy coalition framework: A discourse network analysis of German pension politics. Policy studies journal, 41(1).

Leifeld, P. (2017). Discourse network analysis. The Oxford handbook of political networks, 301-326.

Lippmann, W. (2017). Public opinion. Routledge.

Puspitasari, D., & Haryanto, I. (2019). Pemberitaan media dan hegemoni dalam kasus korupsi E-KTP. Jurnal Penelitian Komunikasi, 22(1), 55–72.

Rahma, N. A., Alfedo, J. M., & Rahmawati, L. (2021). Supervision mining system: Rekonstruksi pengawasan sektor hulu minyak dan gas bumi yang berkeadilan sosial di Indonesia. Jurnal Hukum Lex Generalis, 2(11), 1017-1038.

Redaksi CNN. (2025). Daftar 9 tersangka kasus dugaan korupsi minyak mentah Pertamina. CNN. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20250227073550-12-1202923/daftar-9-tersangka-kasus-dugaan-korupsi-minyak-mentah-pertamina.

Redaksi Kompas.id. (2025). Beragam kejahatan terkait BBM, dari korupsi minyak mentah hingga pengoplosan Pertalite. Kompas. https://www.kompas.id/artikel/beragam-kejahatan-terkait-bbm-dari-korupsi-minyak-mentah-hingga-pengoplosan-pertalite.

Redaksi Kompas. (2025). Tata kelola Pertamina dinilai tak transparan, rakyat hanya kebagian busuknya. Kompas. https://nasional.kompas.com/read/2025/03/07/17550321/tata-kelola-pertamina-dinilai-tak-transparan-rakyat-hanya-kebagian-busuknya.

Satya, R. E. (2021). Representasi elit politik dalam unggahan akun Instagram@ Gejayanmemanggil (Analisis Semiotika Roland Barthes).

Tandirerung, Y. T., Hasiara, L.O., & Wulandari, F. (2024). Pendidikan anti korupsi. PT Media Penerbit Indonesia.

Yanuar. (2025). Ini peran 9 tersangka dalam kasus dugaan korupsi tata kelola minyak Pertamina. Tempo. https://www.tempo.co/hukum/ini-peran-9-tersangka-dalam-kasus-dugaan-korupsi-tata-kelola-minyak-pertamina-1212794.

Yohanes, W., & Yusuf, H. (2024). Dampak tindak pidana ekonomi khusus terhadap investasi asing: Analisis kasus kejahatan korporasi di sektor industri. Jurnal Intelek Insan Cendikia, 1(9), 5095-5111.

Downloads

Published

2025-12-24

How to Cite

Astuti, Y. D., & Adeni, A. (2025). Online media and narrative hegemony: Discourse network analysis of the 2025 Pertamina case. Islamic Communication Journal, 10(2), 347–372. https://doi.org/10.21580/icj.2025.10.2.26918

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 

You may also start an advanced similarity search for this article.